Powszechność korzystania z Internetu nie oznacza pełnej znajomości jego zawartości. Znaczna część zasobów sieci nie jest indeksowana i tym samym pozostaje niedostępna dla większości użytkowników. Artykuł analizuje wpływ tych nieindeksowanych zasobów na bezpieczeństwo cyfrowe. W szczególności badany jest ich związek z terroryzmem oraz przestępczością. Hipoteza badawcza zakłada, że ukryte zasoby Internetu znacząco wpływają na poziom bezpieczeństwa społeczeństw i państw. Do weryfikacji tej hipotezy zastosowano przegląd literatury, analizę jakościową treści dostępnych w dark webie oraz metodę desk research. Wyniki badań wskazują na istotne zagrożenia związane z działalnością terrorystyczną oraz nielegalnym handlem w ciemnej sieci, a także na wyzwania związane z monitorowaniem i zwalczaniem tych zagrożeń przy użyciu zaawansowanych technologii, w tym sztucznej inteligencji.
Czasopismo naukowe - dot.pl, 2024, vol.1
REFERENCJE(21)
1.
Abu Al-Haija, Q., Krichen, M., Abu Elhaija, W., Machine-Learning-Based Darknet Traffic Detection System for IoT Applications, “Electronics”, 2022, nr11(4), 556, pp. 1-19.
Cohen, D., et al., DANTE: A framework for mining and monitoring darknet traffic. Computer Security–ESORICS 2020: 25th European Symposium on Research in Computer Security, ESORICS 2020, Guildford, UK, September 14–18, 2020, Proceedings, Part I 25, Springer International Publishing, 2020, https://doi.org/10.48550/arXiv....
Foy, K., Artificial intelligence is helping investigators fight crime on the dark web, Lincoln Laboratory. Massachusetts Institute of Technology 2019, https://www.ll.mit.edu/news/ar..., dostęp: 19.05.2024.
Huczek, K., Cyfrowi tubylcy i cyfrowi imigranci. O społecznych wyzwaniach i zagrożeniach w cyberprzestrzeni, „Cybersecurity and Law”, 2023, nr 10(2), pp. 414-429.
Karpiuk M., Pizło W., Kaczmarek K., Cybersecurity Management – Current State And Directions Of Change, „International Journal of Legal Studies”, 2023, nr 2, pp. 645-663.
Kaur, S., Singh, A., Geetha, G., Cheng, X., IHWC: intelligent hidden web crawler for harvesting data in urban domains, “Complex & Intelligent Systems”, 2023, nr 9(4), pp. 3635-3653.
Khan, G. A., The Web Layers: Security Challenges and Solutions in Surface, Deep and Dark Web, SSRN 2024, https://papers.ssrn.com/sol3/p..., dostęp: 19.05.2024.
Weimann, G., Going Darker? The Challenge of Dark Net Terrorism, Woodrow Wilson International Center for Scholars, Washington 2021, https://www.wilsoncenter.org/s..., dostęp: 22.05.2024.
Włodyka E. M., Polaryzacja, kohabitacja czy integracja? Wyzwania cyberbezpieczeństwa procesów wyborczych w Polsce [in:] Cyberbezpieczeństwo. Aspekty krajowe i międzynarodowe, M. Karpiuk (red.), Wydawnictwo Akademii Sztuki Wojennej, Warszawa 2024.
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.